Denna webbsida är endast avsedd för läkare och sjukvårdspersonal med förskrivningsrätt.

Stabila antikroppsnivåer med ALZ-101

Alzinova presenterar nya data som visar att vaccinkandidaten ALZ-101 genererar stabila nivåer av antikroppar i plasma och detekterbara nivåer i cerebrospinalvätskan. Dessa resultat stärker den terapeutiska potentialen för ALZ-101 genom att påvisa exponering i centrala nervsystemet, en avgörande faktor vid behandling av Alzheimers sjukdom.

Alzinova har tidigare rapporterat att Alzheimerpatienter som behandlats med sex doser av det anti-oligomeriska vaccinet ALZ-101 under minst 12 månader bibehåller höga, stabila nivåer av IgG-antikroppar i plasma riktade mot neurotoxiska amyloid-beta (Aβ) oligomerer, en av de viktigaste sjukdomsdrivande mekanismerna vid Alzheimers sjukdom. En nyligen genomförd analys av cerebrospinalvätska (CSF) från ett urval av patienter visar nu även detekterbara nivåer av IgG-antikroppar i centrala nervsystemet (CNS), med CSF-nivåer på minst 0,3 % av dem som uppmäts i blodet. Denna kvot mellan nivåerna i cerebrospinalvätska och plasma överensstämmer med nivåer som observerats vid passiv behandling med monoklonala antikroppar, vilket ytterligare stärker ALZ-101:s potential att uppnå terapeutiska antikroppsnivåer i hjärnan. Ytterligare kartläggning av antikroppsdynamiken i CSF pågår.

Tord Labuda, VD för Alzinova, kommenterar:
Vi är mycket glada över att kunna bekräfta att antikroppsnivåer är detekterbara i centrala nervsystemet på nivåer jämförbara med andra immunterapier mot Alzheimers, och att en varaktig exponering mot relevanta mål, såsom toxiska Aβ-oligomerer i hjärnan, har uppnåtts. Detta visar inte bara på ALZ-101:s terapeutiska potential, utan stärker även värdet av vår underliggande tillgång genom att ge tydliga bevis på CNS-engagemang.

Ny AI-modell förbättrar diagnostiken vid MS


”Genom att känna igen mönster från tidigare patienter kan modellen avgöra om en patient har den skovvisa formen eller om sjukdomen har övergått till sekundärprogressiv MS”, säger Kim Kultima som lett studien. Foto: David Naylor

För att kunna ge rätt behandling vid MS är det viktigt att veta när sjukdomen övergår från skovvis till sekundärprogressiv form, en övergång som idag identifieras i genomsnitt tre år för sent. Forskare vid Uppsala universitet har nu tagit fram en AI-modell som med 90 procents säkerhet kan avgöra vilken variant patienten har. Modellen ökar möjligheten att sätta in rätt behandling i tid och därmed bromsa sjukdomsförloppet.

Multipel skleros, MS, är en kronisk, inflammatorisk sjukdom i centrala nervsystemet. I Sverige finns det cirka 22 000 personer som lever med MS. De flesta patienter börjar med den skovvisa formen (RRMS), som kännetecknas av episoder av försämring med mellanliggande perioder av stabilitet. Med tiden övergår många till sekundärprogressiv MS (SPMS), där försämringen istället sker gradvis och utan tydliga skov. Att identifiera denna övergång är viktigt eftersom behandlingarna skiljer sig mellan de två olika formerna av MS. Idag ställs diagnosen i genomsnitt tre år efter att övergången skett, vilket kan leda till att patienter får läkemedel som inte längre är effektiva.

Baserad på svensk MS-data
Den nya AI-modellen sammanfattar kliniska data från över 22 000 patienter i det svenska MS-registret. Modellen bygger på data som redan samlas in vid vanliga vårdbesök, som neurologiska tester, magnetkameraundersökningar (MRI) och pågående behandlingar.

− Genom att känna igen mönster från tidigare patienter kan modellen avgöra om en patient har den skovvisa formen eller om sjukdomen har övergått till sekundärprogressiv MS. Det som är unikt för modellen är att den även anger hur säker den är på varje enskild bedömning. Detta innebär att läkaren får veta hur hög tillförlitligheten är och hur säker AI:n är på sin bedömning, säger Kim Kultima som lett studien.

Träffsäkerhet på 90 procent
I studien, som nu publicerats i tidskriften Digital Medicine, identifierade modellen övergången till sekundärprogressiv MS korrekt eller tidigare än vad som dokumenterats i patientjournalen i nästan 87 procent av fallen, med en generell träffsäkerhet på cirka 90 procent.

– För patienterna innebär det att diagnosen kan ställas tidigare, vilket gör det möjligt att anpassa behandlingen i tid och bromsa sjukdomens utveckling. Samtidigt minskar risken för att patienter får läkemedel som inte längre är verksamma. På sikt kan modellen också användas för att identifiera lämpliga deltagare till kliniska studier – något som kan bidra till mer effektiva och individanpassade behandlingsmetoder, säger Kim Kultima.

En öppen, anonymiserad version av modellen finns nu tillgänglig för forskare via webbtjänsten: https://msp-tracker.serve.scilifelab.se

Pipetten som kan aktivera enskilda hjärnceller

Forskare vid Laboratoriet för organisk elektronik, LOE, vid LiU har utvecklat en mikropipett vars diameter endast mäter 2 mikrometer i spetsen. Foto: Thor Balkhed

Forskare vid Linköpings universitet har utvecklat en ny sorts pipett som kan leverera joner till enskilda hjärnceller utan att samtidigt introducera andra störningar i den känsliga miljön utanför cellerna. Att styra koncentrationen av olika joner kring enstaka hjärnceller kan ge viktiga insikter om hur enskilda celler påverkas och hur de samarbetar. Pipetten ska också kunna användas för behandlingar. Studien är publicerad i tidskriften Small.

– På sikt skulle den här tekniken kunna användas för att behandla neurologiska sjukdomar som epilepsi med extremt hög precision, säger Daniel Simon, professor vid Linköpings universitet, LiU.

Den mänskliga hjärnan består av cirka 85 till 100 miljarder nervceller. Dessutom finns det ungefär lika många celler till i hjärnan som stöttar nervcellernas funktion med till exempel näring, syre och läkning. De kallas gliaceller och kan i sin tur delas in i många undergrupper. Mellan cellerna finns ett vätskefyllt utrymme som kallas den extracellulära miljön.

Skillnaden mellan miljön inuti cellerna och den utanför är viktig för cellfunktionen och en bärande del är transporten av olika typer av joner mellan de två miljöerna. Till exempel aktiveras nervceller när koncentrationen av kaliumjoner förändras.

Det är känt sedan tidigare att en förändring i hela den extracellulära miljön påverkar nervcellernas och därmed hjärnans aktivitet. Men det har än så länge varit okänt hur lokala förändringar i jonkoncentration påverkar den enskilda nerv- och gliacellen.

Tidigare försök att ändra den extracellulära miljön har framför allt inneburit att man pumpar in någon form av vätska. Men det innebär att den sköra biokemiska balansen rubbas och det blir svårt att veta om det är ämnena i vätskan, det förändrade trycket eller att den extracellulära vätskan virvlas runt som leder till aktiviteten.

För att komma runt problemet har forskare vid Laboratoriet för organisk elektronik, LOE, vid LiU utvecklat en mikropipett vars diameter endast mäter 2 mikrometer. Som en jämförelse är ett mänskligt hårstrå 50 mikrometer och en nervcell cirka 10.

Med hjälp av den här så kallade jontroniska mikropipetten kan forskarna tillföra endast joner, som kalium och natrium, till den extracellulära miljön för att se hur nervcellerna påverkas. Även gliacellernas aktivitet mäts, och då specifikt typen astrocyter.

– Gliaceller är de celler som den andra – kemiska – halvan av hjärnan består av. Och den vet vi inte så mycket om i och med att det inte funnits något sätt att precist aktivera de cellerna då de inte svarar på elektrisk stimulans. Men både nervceller och gliaceller går att stimulera kemiskt, säger Theresia Arbring Sjöström, forskare vid LOE.

Försöken gjordes på skivor av hjärnvävnad från möss i den del som kallas hippocampus.

– Nervcellerna svarade inte så snabbt på förändringen i jonkoncentration som vi först hade väntat oss. Däremot svarade astrocyterna direkt och väldigt dynamiskt. Först när de var ”mättade” aktiverades nervcellerna. Det belyste den finjusterade dynamiken mellan olika typer av celler i hjärnan på ett sätt som andra tekniker inte har lyckats med, säger Theresia Arbring Sjöström.

Lite förenklat kan man säga att pipetten tillverkas genom att ett glasrör värms upp och dras ut till bristningsgränsen. Det leder till en mycket tunn och avsmalnande spets. Den typen av mikropipetter brukar användas inom neurovetenskapen för att skapa och mäta elektrisk aktivitet i hjärnan.

I LiU-forskarnas jontroniska mikropipett är spetsen fylld med ett specialanpassat så kallat jonbytarmembran vilket gör att den kan användas för att skapa aktivitet på kemisk väg. I övrigt ser den identisk ut med den traditionella mikropipetten, och styrs på liknande vis.

– Fördelen är att tiotusentals personer världen över är bekanta med verktyget och kan hantera det. Det kan förhoppningsvis göra att det kommer till användning snabbare, säger Daniel Simon.

Nästa steg är att fortsätta studera kemisk signalering i både frisk och sjuk hjärnvävnad med hjälp av mikropipetten. Forskarna vill också utveckla leverans av läkemedel och studera dess verkan mot neurologiska sjukdomar som bland annat epilepsi.

Studien finansierades bland annat av Knut och Alice Wallenbergs stiftelse, Europeiska forskningsrådet, Vetenskapsrådet, Stiftelsen för strategisk forskning, samt EU-programmen Horizon Europe och Horizon 2020. Forskarna Theresia Arbring Sjöström, Magnus Berggren och Daniel Simon är aktieägare i det forskarkontrollerade immaterialrättsföretaget OBOE IPR AB som äger patenten relaterade till forskningen som beskrivs och är moderbolag till Iontronics AB.

Artikeln: Miniaturized Iontronic Micropipettes for Precise and Dynamic Ionic Modulation of Neuronal and Astrocytic Activity, Theresia Arbring Sjöström, Anton I. Ivanov, Nariman Kiani, Iwona Bernacka-Wojcik, Jennifer Samuelsson, Helena Saarela Unemo, Dionysios Xydias, Lida-Evmorfia Vagiaki, Sotiris Psilodimitrakopoulos, Ioannis Konidakis, Kyriaki Sidiropoulou, Emmanuel Stratakis, Magnus Berggren, Christophe Bernard, Daniel T. Simon, Small (2025), publicerad online 10 mars 2025. DOI: 10.1002/smll.202410906

SÖK NU: Science & SciLifeLab Prize for Young Scientists

En global utmärkelse för unga forskare inom Life Sciences. Om du nyligen har disputerat inom Life Science och vill få internationell uppmärksamhet för din forskning – missa inte denna möjlighet!

Ansökningsperioden för Science & SciLifeLab Prize for Young Scientists 2025 är nu öppen, med sista ansökningsdag den 15 juli 2025. Priset syftar till att uppmärksamma och belöna unga forskare i början av sina karriärer inom Life Science.

Vad är priset?
Science & SciLifeLab Prize for Young Scientists är ett internationellt pris som instiftades 2013 genom ett samarbete mellan Science-tidskriften (AAAS) och SciLifeLab – en svensk nationell forskningsinfrastruktur för molekylära biovetenskaper. Priset delas ut årligen till fyra forskare som nyligen har disputerat och som har utfört framstående forskning inom Life Science.

Vem kan söka?

För att vara behörig att söka 2025 års pris måste sökande ha erhållit sin doktorsexamen mellan 1 januari 2023 och 31 december 2024. Forskningen ska falla inom en av följande fyra kategorier:

  • Cell and Molecular Biology
  • Genomics, Proteomics and Systems Biology Approaches
  • Ecology and Environment
  • Molecular Medicine

Ansökan består av en essä på högst 1000 ord baserad på avhandlingen, en referens från handledare eller medlem i betygsnämnden, samt ytterligare dokumentation. Essäerna bedöms av Science-tidskriftens redaktion med fokus på vetenskaplig excellens, innovation och förmågan att kommunicera forskning på ett engagerande sätt.

Vad får vinnarna?
De fyra vinnarna får sina essäer publicerade i Science. Huvudvinnaren tilldelas 30 000 USD, medan de tre övriga kategorivinnarna får 10 000 USD vardera. Alla vinnare bjuds in till Sverige i december för en prisceremoni på Grand Hôtel i Stockholm – samma plats där Nobelbanketten hölls mellan 1901 och 1929. Under vistelsen får de också möjlighet att presentera sin forskning och nätverka med ledande forskare inom sina respektive områden.

Bakom priset
Priset är ett samarbete mellan Science/AAAS och SciLifeLab, med generöst stöd från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse. Syftet är att främja grundforskning och uppmuntra unga forskare att fortsätta sina vetenskapliga karriärer.

Så ansöker du
Ansökan sker via den officiella webbplatsen: scienceprize.scilifelab.se. Där finns detaljerade instruktioner om hur du skickar in ditt bidrag. Observera att sista ansökningsdag är den 15 juli 2025.

 

Science & SciLifeLab Prize for Young Scientists är ett internationellt pris för unga forskare som nyligen disputerat inom Life Science. Fyra vinnare utses årligen i olika forskningskategorier och får sina essäer publicerade i Science samt prispengar på upp till 30 000 USD. Priset delas ut av Science/AAAS och SciLifeLab med stöd från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse. Sista ansökningsdag är den 15 juli 2025. Mer information finns på scienceprize.scilifelab.se.

AI-baserad hjärndiagnostik i klinisk praktik: Brainreader tar in 71 miljoner för global expansion av Neuroreader

Det danska medicinteknikbolaget Brainreader förstärker sin satsning på AI-baserad hjärndiagnostik genom att ta in 71,3 miljoner kronor i ny finansiering. Kapitalet ska användas för att skala upp den globala tillgängligheten till Neuroreader – en CE-märkt och FDA-godkänd plattform som redan används kliniskt för att stödja diagnostik av neurodegenerativa tillstånd.

Neuroreader är ett AI-verktyg utvecklat för att automatisera volymetriska analyser av MR-bilder. Genom objektiv kvantifiering av hjärnstrukturer bidrar systemet till ökad diagnostisk precision, särskilt vid misstanke om Alzheimers sjukdom, traumatiska hjärnskador och andra neurodegenerativa tillstånd.

Vi ser att kliniker världen över efterfrågar tillförlitliga, snabba och objektiva beslutsstöd i mötet med komplexa neurologiska tillstånd. Med Neuroreader får läkaren ett standardiserat underlag som kan komplettera den kliniska bedömningen och bidra till en tidigare och mer säker diagnos, säger

Mads Fiig, VD för Brainreader.

Plattformen integreras direkt i befintliga arbetsflöden inom radiologi och neurologi, utan att kräva omfattande IT-omställningar. Resultatet – inklusive automatiserade volymberäkningar och jämförelse med referensdata – kan enkelt granskas tillsammans med övrig bilddiagnostik och anamnes.

Tekniken stödjer det diagnostiska arbetet utan att ersätta det kliniska omdömet. Det handlar om att ge läkaren ett bättre beslutsunderlag, särskilt i tidiga sjukdomsstadier där traditionell bildtolkning kan vara osäker, säger Thor Birkmand, styrelseordförande i Brainreader och partner på Investo Capital.

Investeringen, som leds av svenska Dahlgren Capital tillsammans med befintliga ägaren Investo Capital, syftar till att öka Neuroreaders tillgänglighet globalt – med särskilt fokus på expansion i USA – och till att vidareutveckla kliniska applikationer, bland annat inom demensutredning och TBI.

Peter Dahlgren, VD för Dahlgren Capital, kommenterar:
Vi ser stor klinisk nytta i Brainreaders lösning och tror att AI-baserad bildanalys kommer spela en allt viktigare roll i den neurologiska diagnostiken. Det handlar om att höja kvaliteten och spara tid i vården, vilket gynnar både läkare och patienter.

EU:s nya MDR-regelverk underlättar också för bredare implementering av AI-lösningar inom europeisk sjukvård, vilket ytterligare stärker förutsättningarna för klinisk användning.

Brainreader positionerar sig som en central aktör i den digitala omvandlingen av hjärndiagnostik. Med ny finansiering och ökade resurser står bolaget nu redo att förse fler kliniker med ett evidensbaserat, AI-stött verktyg som kan förbättra diagnostikens kvalitet – och patienternas prognos.